데이터 민주화와 셀프서비스 데이터 - 모두가 쉽고 빠르게 데이터 인사이트를 도출하는 지름길

괜찮다고 말하지만 괜찮지 않은 너와 나, 우리가 안고 사는 우울. 그리고 그 감정이 가져온 마음의 병 우울증. 화제의 채널



데이터를 기반으로 도출되는 인사이트는 모든 산업에서 경쟁 우위의 열쇠로 여겨진다. 하지만 원천 데이터에서 인사이트를 도출하는 것은 생각만큼 쉽지 않다. 데이터 파이프라인을 아무리 잘 구성해도 인사이트 하나를 도출하는 데에는 며칠에서 몇 주까지 걸리며, 데이터 양은 너무나 방대하고 빠르게 증가해 데이터 사이언스 조직을 아무리 키워도 대응 속도를 따라갈 수 없다. 이때 필요한 것이 바로 셀프서비스 데이터 플랫폼을 구축하는 것이다.

데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 팀 관리자는 이 실용적인 책을 통해 조직의 모든 사람이 데이터에서 인사이트를 쉽게 추출할 수 있도록 하는 셀프서비스 데이터 플랫폼 구축 방법을 배울 수 있다. 이 책은 데이터 검색, 변환, 처리 및 생산 전반에 걸쳐 인사이트에 도달하기까지 걸리는 시간을 지연시키는 병목 현상을 추적하고 이를 해결하는 방법을 알려준다. 데이터 엔지니어링의 현실적 어려움으로 병목 현상을 겪고 있는 데이터 과학자들과 셀프서비스 작업 수행 방법을 알고 싶어 하는 데이터 엔지니어들에게 이 책을 추천한다.



◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈



◆ 데이터 발견, 품질, 계보, 거버넌스를 지원하는 셀프서비스 포털 구축하기

◆ 오픈소스 기술을 사용해 각 셀프서비스 기능에 가장 적합한 접근 방식 선택하기

◆ 데이터 플랫폼의 사람, 프로세스, 기술 성숙도에 따른 셀프서비스 맞춤화하기

◆ 데이터를 민주화하고 인사이트를 얻는 데 드는 시간을 줄이는 기능 구현하기

◆ 셀프서비스 포털 확장으로 조직 내 많은 사용자 지원하기



◈ 이 책의 대상 독자 ◈



이 책을 통해 엔지니어링의 현실적 어려움으로 병목 현상을 겪고 있는 데이터 과학자들과 셀프서비스 작업을 수행하는 방법을 잘 모르는 데이터 엔지니어들 간의 격차를 해소할 수 있다.