데이터 과학 효율을 높이는 데이터 클리닝 - 불량 데이터의 문제를 발견하고 해결하는 방법

괜찮다고 말하지만 괜찮지 않은 너와 나, 우리가 안고 사는 우울. 그리고 그 감정이 가져온 마음의 병 우울증. 화제의 채널



◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈



◆ 데이터를 신중하게 생각하고 올바른 질문을 하는 방법

◆ 개별 데이터 포인트와 관련된 문제 데이터 식별

◆ 데이터의 체계적인 형태에서 문제 데이터 감지

◆ 데이터 무결성 및 청결 문제 해결

◆ 분석 및 머신 러닝 작업을 위한 데이터 준비

◆ 누락되거나 신뢰할 수 없는 데이터에 값 보정

◆ 데이터 과학, 데이터 분석 또는 시각화 목표에 더 적합한 통합 특징 생성



◈ 이 책의 대상 독자 ◈



자기 주도적인 독자나 좀 더 체계적인 학술, 훈련 또는 인증 과정에서 사용하기 적합하다. 각 장의 하단에는 독자나 학생들에게 이전 자료에서 방금 배운 것과 관련된 작업을 완성하게 요구하는 연습이 있다.